Читать книгу Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa онлайн

25 страница из 31

Поэтому мы добавим @google-cloud/datastore.

После этого нажмем кнопку Deploy развернуть.

В результате в наш проект будет добавлен облачный сервис Cloud Functions for Firebase, где будет развернут наш webhook.

Чтобы проверить развернут ли наш webhook, откроем страницу нашего Google проекта Dialogflow и нажмем Cloud Functions.

И здесь мы увидим нашу развернутую облачную функцию.

Теперь более подробно рассмотрим код webhook.

Здесь, у нас есть объявление о некоторых необходимых пакетах, которые нам нужно импортировать, и нам также необходимо импортировать пакет хранилища данных Datastore.

Поэтому здесь мы импортируем пакет Datastore.

И в строке 12 мы создадим новый экземпляр хранилища данных, привязав его к идентификатору нашего Google проекта.

Идентификатор проекта можно посмотреть в консоли проектов по адресу, указанному на слайде.

И здесь у нас есть основная функция dialogflowFirebaseFulfillment, где у нас есть функция для приветствия агента, и у нас есть функция для агента, который ничего не понимает.