Читать книгу Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики. Учебник онлайн
56 страница из 68
Используя хитроумные алгоритмы, компании ныне занимаются «разработкой данных» (data mining)4, торговлей данными (data trade), распознаванием образов (pattern recognition)5, оцениванием спроса и ценовой оптимизацией6. Наше поведение и наши предпочтения запускают в действие персональные рекламные акции, вся совокупность которых призвана помочь нам сделать правильный выбор7. Но правильный для кого?
Издержки бесплатности: цифровые данные как валюта
По мере роста использования больших данных и аналитики больших данных, компании не будут ограничиваться пассивным сбором информации. Напротив, как отмечено в одном докладе Белого дома, налицо «растущий потенциал непосредственного воздействия аналитики больших данных на среду обитания отдельного человека и на решения, относящиеся к его жизни»8. Европейская инспекция по защите данных указывала на то, что «государства и компании способны перейти от “разработки данных” к “разработке реальности”, пронизывающей повседневную жизнь, общение и даже мышление»9. Всё в большей мере наш образ (и в личной, и в профессиональной жизни) формируется социальными сетями, такими как Facebook, Twitter, WhatsApp и LinkedIn, и многими другими. Эти информационные площадки считаются настолько важными, что для создания желаемого образа мы иногда пользуемся сомнительными средствами 10.