Читать книгу Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе. Сетевое взаимодействие и анализ данных онлайн

26 страница из 35

Я привожу эти два примера, чтобы показать, как предприятие, которое оказалось в тисках обычной логистической цепочки и вынуждено ограничивать себя реализацией линейных контактов, может произвести реструктуризацию на интернет-платформах и тем самым перейти на взаимодействие в режиме реального времени. Это первый шаг, который должна совершить любая компания, стремящаяся к построению умного бизнеса.

Анализ данных

Теперь мы можем обратиться ко второму ключевому концепту в рамках умного бизнеса – анализу данных. Анализ данных по своей сути – это приход машин на смену человеку в процессе принятия решений. В этом прослеживается принципиальное отличие от BI[5]. На настоящий момент многие компании имеют собственные департаменты BI, которые производят анализ данных и оказывают поддержку в принятии решений. Основным заказчиком здесь выступает топ-менеджмент. Анализ данных же делает упор на то, чтобы управленческие решения принимались напрямую машинами. Например, каждый день на Taobao производят покупки более 100 млн человек. Каждый из клиентов просматривает различные товары. Обрабатывать подобный массив информации и принимать сложные управленческие решения под силу только машинам. Здесь весьма показателен вопрос: можете ли вы целиком передать функции сотрудников машинам? Если ответ положительный – вы совершите качественный скачок по направлению к умному бизнесу.