Читать книгу Компьютерное моделирование в примерах онлайн

4 страница из 8



Уравнение при этом принимает вид:

=$B$36+$B$38*B1+$B$39*C1+$B$40*D1+$B$42*F1+$B$43*G1+$B$44*H1

Повторяем расчеты для обновленных данных, строим уравнение регрессии и выводим данные по каждому опыту в дополнительный столбец.



7. График зависимости показателя Y для опытов и на этом же графике интерполяционные зависимости, полученные из уравнений регрессии, если его построить, показывает совпадение расчётных данных с экспериментальными, следовательно, уравнением регрессии можно пользоваться для дальнейшего предсказания результатов.

Практическое задание 2

1.Заполнить ячейки EXCEL исходными данными.



Х=СРЗНАЧ()



3.Загрузить надстройку анализ данных (меню Данные, анализ данных, выбрать регрессия).

4.Настроить параметры в окне регрессии: входной интервал Y – указать выделением мышью диапазон Y, входной интервал Х указать выделением мышью все числовые значения Х, Параметры вывода можно оставить Новый рабочий лист или щелкнуть на свободное место текущего листа.



5.Получить коэффициенты уравнения регрессии и коэффициент корреляции.

Правообладателям