Читать книгу Компьютерное моделирование в примерах онлайн
4 страница из 8
Уравнение при этом принимает вид:
=$B$36+$B$38*B1+$B$39*C1+$B$40*D1+$B$42*F1+$B$43*G1+$B$44*H1
Повторяем расчеты для обновленных данных, строим уравнение регрессии и выводим данные по каждому опыту в дополнительный столбец.
7. График зависимости показателя Y для опытов и на этом же графике интерполяционные зависимости, полученные из уравнений регрессии, если его построить, показывает совпадение расчётных данных с экспериментальными, следовательно, уравнением регрессии можно пользоваться для дальнейшего предсказания результатов.
Практическое задание 2
1.Заполнить ячейки EXCEL исходными данными.
Х=СРЗНАЧ()
3.Загрузить надстройку анализ данных (меню Данные, анализ данных, выбрать регрессия).
4.Настроить параметры в окне регрессии: входной интервал Y – указать выделением мышью диапазон Y, входной интервал Х указать выделением мышью все числовые значения Х, Параметры вывода можно оставить Новый рабочий лист или щелкнуть на свободное место текущего листа.
5.Получить коэффициенты уравнения регрессии и коэффициент корреляции.