Читать книгу Компьютерное моделирование в примерах онлайн

5 страница из 8

Уравнение регрессии при этом выглядит следующим образом:

Y1=34,2199 -0,0603x1-1,77084x2-0,00143x3+1,089928x4-0,00035x5+0,01854x6

Y

К2

=34,22-0,06*C2-1,77*D2-0,00143*E2+1,09*F2-0,00035*G2+0,01854*H2

J2:K15

t-статистикаF-критерия Фишера

8.Вычислить коэффициенты эластичности каждого из факторов. Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменяется результативный признак У, при изменении факторного признака Х на 1%. Коэффициент эластичности находится по формуле:

хсрYср

хсрср

Оказалось, что лишь изменение факторов Х3 и Х4 может существенно влиять на результирующий показатель.

t-статистика

Коэффициент корреляции при этом уменьшился, но все факторы имеют высокий уровень значимости и их достаточно для описания процесса. Уравнение регрессии при этом выглядит следующим образом:

Y2=28,89433-0,00124x3+0,83244x4

Этот тип задач относится к классу балансных моделей, они имеют особенности: ограничения заданы в виде уравнений, каждое из неизвестных входит в два уравнения, коэффициенты при неизвестных равны единице.