Читать книгу Inteligencia artificial (Umbrales éticos, Derecho y Administraciones Públicas) онлайн

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La Inteligencia Artificial necesita una gran cantidad de datos para el aprendizaje automático (Big Data o macrodatos) pero el Big Data utiliza, a su vez, la inteligencia artificial y sus técnicas para extraer valor de los grandes volúmenes de información; se correlacionan, por tanto, de manera bidireccionalssss1.

El Big Data, “permite manejar, sistematizar, mapear, graficar, administrar, ordenar, analizar y visualizar datos, para convertirlos en información; implica una serie de procesos para que, además, dicha información genere valor y tenga una utilidad o persiga un fin específico. En Big Data, la minería de datos o data mining juega un importante papel, ya que a través de sus técnicas es como los especialistas consiguen obtener patrones de esos grandes volúmenes de datos. A través del uso de algoritmos (que, como decíamos antes, son un conjunto de parámetros e instrucciones que permiten estudiar los datos para convertirlos, entre otras cosas, en información) se obtienen soluciones a través de una serie de pasos lógicos y predeterminados. Pero ello, también lleva implícito un gran desafío tecnológico, pues la complejidad del minado de datos es cada vez mayor y los algoritmos tienden a ser también cada vez más intrincados”ssss1.