Читать книгу Inteligencia artificial (Umbrales éticos, Derecho y Administraciones Públicas) онлайн

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La Inteligencia Artificial se desarrolla mediante el uso de algoritmos y datos. Un algoritmo es un conjunto de instrucciones para solucionar un problema. Estas instrucciones se realizan a través de un código (lenguaje informático). Con el tiempo los algoritmos se han hecho más complejos, pasando de ser estáticos (no aprenden con el tiempo, sino que los programadores diseñan ya, en los mismos, los criterios para tomar las decisiones) a ser dinámicos (machine learning, aprenden con el tiempo de los datos y experiencias para tomar decisiones por sí mismos, generando nuevas instrucciones que ya no son las iniciales del programador) e, incluso, algoritmos de aprendizaje profundo (Deep learning), que emulan redes neuronales complejas, extraen patrones de masas de datos y los resultados que se obtienen no están relacionados de modo lineal sino complejo, por lo que no es fácil determinar la relación o causalidad entre los datos y la decisión adoptada. El mayor problema que plantean los algoritmos de aprendizaje automático es que los humanos pueden llegar a no controlar la causalidad entre los datos y la decisión tomada, se pierde la transparencia del proceso volviéndose, incluso, opacos para sus creadores (que, incluso, pueden no entender la lógica que siguen) convirtiéndose el proceso de decisión por parte del algoritmo en una caja negra (black box)ssss1.