Читать книгу Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики. Учебник онлайн

31 страница из 68

Использование больших данных и их ценность возросли с ростом использования аналитики больших данных – способности разрабатывать алгоритмы, которые могут получать доступ к огромному количеству информации и анализировать ее. Кроме того, внедрение машинного обучения дополнительно стимулировало активность в данной области.

В недавние годы имели место прорывные исследования и грандиозный прогресс в деле разработки и развития умных самообучающихся алгоритмов, помогающих в принятии ценовых решений, планировании, торговле и логистике. Эта область привлекла значительные инвестиции в технологии глубокого обучения со стороны ведущих игроков рынка⁴¹.

В 2011 г. созданный компанией International Business Machines (IBM) компьютер Watson, победивший в телевизионной игре Jeopardy!⁴², продемонстрировал возможности подхода глубокого обучения, которые позволили ему оптимизировать свою стратегию методом проб и ошибок⁴³. С тех пор IBM осуществляла инвестиции в расширение мощности и функциональности данной технологии. Цель компании – создать «эквивалент вычислительной операционной системы для перспективного класса приложений искусственного интеллекта, работающих за счет больших данных»⁴⁴.