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La literatura científica confirma la utilidad de los indicadores compuestos para abordar problemas complejos –como es el caso del despoblamiento rural– y apoyar procesos de toma de decisiones. Sin embargo, Cherchye et al. (2007) consideran que el uso de este tipo de indicadores puede resultar controvertido, entre otros aspectos, por la subjetividad a la hora de asignar peso a los diferentes ítems o variables que forman los indicadores y, por ello, proponen como alternativa el uso de la metodología del Análisis Envolvente de Datos (o DEA –ata Envelopment Analysis–, por sus siglas en inglés) para superar estos inconvenientes.

3. METODOLOGÍA

3.1. MUESTRA

La muestra de estudio de este capítulo está conformada por un total de 114 municipios gallegos que definimos como rurales, por contar con unas cifras de población iguales o inferiores a los 2.000 habitantes en el año 2018. Entre ellos, un total de 83 municipios (esto es, un 72% de la muestra) se encuentran en la categoría que Iglesias-Casal et al. (2020) definen como “municipios desfavorecidos o a revitalizar”, por estar en una situación demográfica grave que requiere de actuaciones inmediatas para paliar el declive demográfico.

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