En este capítulo se parte de una metodología no paramétrica propuesta inicialmente por Charnes et al. (1978) y denominada Análisis Envolvente de Datos (DEA), que facilita la estimación de la eficiencia relativa. Esta es una técnica de programación lineal para valorar un conjunto de unidades productivas (unidades de decisión –o DMUs, por sus siglas en inglés–) mediante el establecimiento de inputs y outputs, en donde los pesos de cada variable y la función de producción son desconocidos.

Aunque la aplicación inicial del DEA fue a unidades de producción, esta técnica se ha ido utilizando de forma gradual en un amplio abanico de aplicaciones. El DEA ofrece un modo alternativo de abordar un problema básico en la construcción de indicadores compuestos, como es el de ponderar los indicadores parciales. El planteamiento es similar al de la construcción de Índices Compuestos (IC); esto es, contamos con ítems o variables cuantificables, pero desconocemos el peso que debemos dar a cada uno. Por lo tanto, el enfoque del Beneficio de la Duda (BoD –Benefit of the Doubt–), basado en el análisis DEA, es la alternativa adecuada para la construcción de un indicador enfocado en el desarrollo rural sostenible.