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El enfoque BoD se utiliza para construir una medida multidimensional de la eficiencia de las DMU en la que se supone solo una variable input igual a la unidad para cada unidad de decisión, siendo esta la única diferencia existente entre la aproximación BoD y los modelos DEA. La aproximación BoD consiste en la agregación de los outputs individuales en un output compuesto determinando endógenamente los pesos, y seleccionando aquellos que maximizan el valor del indicador compuesto para cada unidad.

Esta metodología presenta una serie de ventajas que la convierten en la alternativa más adecuada para la agregación de indicadores parciales. En primer lugar, la evaluación comparativa proporciona una medida de la eficiencia basada en datos reales. En segundo lugar, la invarianza de las unidades de medida hace que el valor del IC sea independiente de las unidades de los indicadores individuales. En tercer lugar, al permitir asignar a cada unidad la ponderación más favorable, respeta las características individuales de las unidades y sus propios sistemas de valores particulares. Esta flexibilidad en la asignación de ponderaciones a indicadores parciales se puede limitar mediante la introducción de restricciones a los valores de las ponderaciones. Finalmente, identifica aquellos factores que explican en mayor o menor medida la puntuación del IC en cada unidad de análisis y además la puntuación del IC proporciona una imagen general del concepto multidimensional que se está midiendo. Entre las limitaciones podemos destacar que la agregación lineal implica que los déficits en una dimensión se pueden compensar con superávit en otra a una tasa constante.