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Langsam kam er mit seinen technischen Ausführungen in Fahrt.

„Das Problem beim ersten Schritt liegt in der Varianz, die durch die Unschärfe entsteht. Das heißt, dass jedes verschwommene Gesicht zu einer großen Anzahl unterschiedlicher Gesichter werden kann, je nachdem, wie das Deblurring durchgeführt wird. Kannst du mir folgen?“

Hans nickte.

„Die Herausforderung liegt darin, den richtigen Algorithmus für genau dieses Gesicht zu finden, die PSF, also die genaue Point Squad Function. Im Grunde genommen muss man herausfinden, welche Punkte man vergrößert oder hinsichtlich ihrer Frequenz verändert. Da gibt es verschiedene Herangehensweisen, aber die besten Methoden basieren einfach auf Empirie – Algorithmen zu erstellen, die verschwommene Gesichter erkennbar machen. Wenn man das dann mit LPQ kombiniert, mit der Local Phase Quantization, kommt ein statistisch brauchbares Ergebnis heraus. Das Ganze kann man vielleicht mit den heutigen hoch entwickelten Schachcomputern vergleichen. Wenn man den Computer mit vielen Schachpartien füttert, lernt er selbst, richtig gut zu spielen, er sieht, was in früheren Partien funktioniert hat und was nicht, und er lernt, diese Erkenntnisse selbst in neuen Situationen anzuwenden. Aber diese Computer werden immer noch von Schachweltmeistern besiegt, und genauso hat FADEIN nicht für alle Probleme die perfekte Lösung parat. Leider.“