Читать книгу Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем онлайн

14 страница из 27

Группы искусственного интеллекта

Рис. 1.2. Виды искусственного интеллекта в общей системе понятий ИИ.

– Слабый ИИ – то, что уже удалось создать. Такой ИИ способен решать определённую задачу, зачастую даже лучше, чем человек.

– Сильный ИИ – способность машины учиться, мыслить, чувствовать, осознавать себя и принимать решения.

– Суперинтеллект – не только не создали, но и не имеем пока что ни малейшего представления, как это сделать и можно ли вообще. Это не просто умные машины, а компьютеры, которые во всём превосходят людей.

Машинное обучение

Машинное обучение – это один из разделов науки об ИИ. Здесь используются алгоритмы для анализа данных, получения выводов или предсказаний в отношении чего-либо.

Для принятия решения необходимо:

– Алгоритм – специальная программа, которая говорит компьютеру, что делать и откуда брать данные.

– Набор данных – примеры, на которых машина тренируется.

– Признаки – то, на что компьютеру смотреть при принятии решения.

Алгоритмы машинного обучения

– Линейная регрессия – применяют, если есть линейная зависимость между переменными.