Читать книгу Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем онлайн

18 страница из 27

Понятие о нейронной сети

Нейронная сеть – параллельная распределенная структура обработки информации, которая состоит из обрабатывающих информацию элементов (нейронов), соединенных между собой сигнальными каналами (связями).

Каждый нейрон имеет одну выходную связь, которая может разветвляться и соединять его с другими элементами сети. Выходной сигнал элемента может быть любой математической формы.

Рис. 1. 7. Модель нейронной сети

Структура нейросети

Внешне структура нейронной сети напоминает структуру биологической нейронной сети. Часть терминологии в данной области появилась из нейронауки, которая исследует мозг и память.

Мозг состоит из нейронов, которые являются малыми единицами обработки информации. Природный нейрон состоит из тела клетки с ядром и протоплазмой, одного или нескольких дендритов, проводящих импульсы к нейрону, и аксона, выводящего импульс из нейрона.

Рис. 1.8. Биологический нейрон

Между окончанием аксона и началом дендритов других нейронов находится пространство – синапс. Через него импульсы с аксона передаются на дендрит другого нейрона. Такую связь называют синаптической: Синапс – точка соединения, где дендриты принимают сигналы. Уникальными способностями нейрона считается прием, обработка и передача по нейронной сети электрохимических сигналов.