Читать книгу Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем онлайн

15 страница из 27

– Байесовские алгоритмы – применение теоремы Байеса и теории вероятности.

– Нейронные сети – один из методов глубокого обучения.

Глубокое обучение

– Глубокое обучение – подраздел машинного обучения. Алгоритмам глубокого обучения не нужен учитель, только заранее подготовленные данные.

– Нейронные сети – математические модели, созданные по аналогии с биологическими нейронными сетями. Они способны моделировать и обрабатывать нелинейные отношения между входными и выходными сигналами.

Искусственные нейронные сети

Рис. 1.3. Модель ИНС

Итоги:

Искусственный интеллект – одновременно и наука, которая помогает создавать «умные» машины, и способность компьютера обучаться и принимать решения.

Машинное обучение – одна из областей искусственного интеллекта. МО использует алгоритмы для анализа данных и получения выводов.

Глубокое обучение – лишь один из методов машинного обучения, в рамках которого компьютер учится без учителя сама с помощью данных.

Проблемы искусственного интеллекта

Искусственный интеллект сейчас находится в основном на уровне слабого интеллекта. Например, нет возможности уверенно и точно распознавать ограниченные образы.