Читать книгу Курс Интеллектуальные средства автоматизации. Модуль Конспект лекций и концепт-карты основных тем онлайн
17 страница из 27
Виды самообучающихся систем
Различают следующие виды самообучающихся систем:
Индуктивные системы – это самообучающиеся интеллектуальные информационные системы, которые работают на принципе индукции. Они осуществляют классификацию примеров по значимым признакам.
Системы, основанные на прецедентах – это самообучающиеся интеллектуальные информационные системы, которые в качестве единиц знаний хранят прецеденты решений (примеры). По запросу они позволяют подбирать и адаптировать наиболее похожие прецеденты. В таких системах база знаний содержит описания не обобщенных ситуаций, а сами ситуации или прецеденты. Поиск решения проблемы сводится к поиску по аналогии.
Информационные хранилища – это самообучающиеся интеллектуальные информационные системы, которые позволяют извлекать знания из баз данных и создавать специально-организованные базы знаний.
Нейронные сети – это самообучающиеся интеллектуальные информационные системы, которые на основе обучения по реальным примерам, строят ассоциативную сеть понятий (нейронов) для параллельного поиска на ней решений.