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Für die Auswertung der Netzwerkdaten kommen sowohl beschreibend-darstellende Verfahren der deskriptiven Statistik, die Netzwerkvisualisierung, als auch hypothesenprüfende Ansätze der Inferenzstatistik zum Einsatz. In der Praxis werden diese Ansätze häufig kombiniert eingesetzt, indem soziale Netzwerke zunächst mit deskriptiven Indizes beschrieben und zusammengefasst und anschließend mittels Methoden der Inferenzstatistik (t-Test, lineare Regression, usw.) ausgewertet werden (vgl. z. B. Ahn, Garandeau & Rodkin, 2010).

Klasse

Insgesamt hat die SNA eine Vielzahl weiterer hoch spezialisierter Indizes hervorgebracht (Hanneman & Riddle, 2011). Allein für die Quantifizierung von Segregationssss1 in sozialen Netzwerken berichten Bojanowoski und Corten (2014) in einem Methodenreview neun verschiedene Indizes. Dennoch können Neuentwicklungen weiterer Indizes durchaus angezeigt sein (Zander et al., 2017). In einer jüngst veröffentlichten Studie zu bi- und monolingualen Lernenden konnten Henke, Zander und Baumert (2020) beispielsweise mithilfe eines solch neu entwickelten Indexes zeigen, dass unterschiedliche schulische Sprachsettings einen Einfluss auf die Tendenz der Lernenden haben, innerhalb bzw. außerhalb der eigenen Sprachgruppe nach Hilfe und fachlichem Austausch zu suchen. In Schulen, in denen eine bilinguale Sprachpraxis gefördert wurde (hier: Staatliche Europa-Schule Berlin), zählten vor allem die bilingual sozialisierten Lernenden zu den bevorzugten Hilfe- und Austauschpartnern und -partnerinnen ihrer Klasse. Ein gegenteiliges Bild ergab sich, wenn Deutsch die ausschließliche Schul- und Unterrichtssprache war: Hier zählten vor allem die monolingual deutschsprachig sozialisierten Lernenden zu den bevorzugten Hilfe- und Austauschpartnern und -partnerinnen der Klasse. Dieser Effekt war bei der Verwendung einfacher Degree-Maße, die sich auf alle Mitglieder im Netzwerk beziehen, nicht sichtbar.